本書全面介紹了ChatGPT的基本概念、原理和高級技巧，主要內(nèi)容涵蓋ChatGPT的交互性應用、ChatGPT輔助會議紀要、ChatGPT輔助文章寫作、ChatGPT輔助文案再造、ChatGPT輔助編程、運用ChatGPT輔助網(wǎng)頁搭建、ChatGPT輔助數(shù)字圖像處理、ChatGPT輔助機器學習算法構(gòu)建、ChatGPT輔助深度學習算法構(gòu)建、ChatGPT輔助復雜程序編寫、ChatGPT-4等。通過本書的學習，讀者可以逐步提升自己的技能，從入門到精通，掌握ChatGPT技術(shù)的各個方面。
本書可供人工智能領域的愛好者、學生以及相關從業(yè)人員學習參考。

（1）實用指南和案例研究：叢書中的實用指南和案例研究使讀者能夠?qū)hatGPT技術(shù)應用于實際問題解決。通過實例和練習，讀者可以學習如何在不同領域應用ChatGPT，并解決現(xiàn)實世界中的挑戰(zhàn)。 （2）多領域應用：叢書涵蓋了多個領域的應用案例，包括自然語言處理、數(shù)據(jù)科學、圖像處理等。這使得讀者可以了解ChatGPT在不同領域的潛力，并為自己的專業(yè)發(fā)展拓寬視野。 （3）專業(yè)的作者團隊：該叢書由專業(yè)的作者撰寫，他們在相關領域具有豐富的知識和經(jīng)驗。讀者可以獲得權(quán)威和可靠的信息，并受益于專家的指導和見解。 （4）廣泛的主題覆蓋：叢書中涵蓋的主題廣泛，包括智能傳感器、機器學習、圖像處理、運動分析和大數(shù)據(jù)分析等。讀者可以深入了解不同主題的技術(shù)和方法，拓寬自己的知識領域。

ChatGPT的橫空出世為人工智能的迅猛發(fā)展提供了最直接和有力的支持。作為一項革命性技術(shù)，ChatGPT徹底顛覆了大眾對于人工智能的認知和理解，為人們帶來了全新的交互體驗和無限的想象空間。從初次亮相到廣泛應用，ChatGPT一直在不斷演進和完善，為人們提供更加智能、高效的交流和輔助服務。然而，作為一項新興技術(shù)和工具，如何合理利用它為我們的日常生活和工作服務，消弭技術(shù)帶來的鴻溝，顯得尤為重要和緊迫。
《ChatGPT應用從入門到精通》旨在為讀者提供一個全面系統(tǒng)的學習指南，幫助讀者從初識ChatGPT開始，逐步掌握其應用的各個方面，最終達到熟練運用的水平。本書不僅從技術(shù)原理入手，深入剖析ChatGPT的內(nèi)在機制和發(fā)展歷程，還涵蓋了豐富的應用案例和實踐項目，幫助讀者更好地將ChatGPT應用于實際工作和生活中。
在閱讀本書的過程中，讀者將深入了解ChatGPT的核心技術(shù)原理，探索其在教育、商業(yè)、生活等領域的應用案例，并學習到如何利用ChatGPT進行高效的交互和溝通，以及如何借助ChatGPT完成會議紀要、文章寫作、文案再造、編程、網(wǎng)頁搭建、數(shù)字圖像處理等各類任務。本書不僅提供了理論知識，更注重實踐操作，通過豐富的案例和項目實踐，幫助讀者將理論知識轉(zhuǎn)化為實際能力，從而更好地應對各種挑戰(zhàn)。
我們衷心感謝所有為本書提供幫助和支持的個人和機構(gòu)，在這里向他們致以最誠摯的感謝。特別是香港城市大學的李文榮教授團隊，正是他們的共同努力和無私分享，才使得我們能夠擁有如此豐富的ChatGPT技術(shù)資源和應用案例。也感謝為本書完成付出努力的人們，其中廉超、孫天昂、鞠仲杰、董方賀聰?shù)葹楸緯膶懽骱托Ｓ喬峁┝酥匾膸椭瑒⒂痂?、王家興、薛浩堂、張文博、王浩、田宇、全燨宇、霍惟等為本書的寫作提供了豐富的素材和資源，在此表示感謝。
同時，我們也希望本書能成為讀者在學習和實踐中的良師益友，也希望本書能夠給讀者帶來實實在在的幫助和啟發(fā)，為他們在人工智能領域的探索之路盡一份綿薄之力。由于作者水平有限，書中難免有不妥之處，懇請有關專家和廣大讀者批評指正。
愿本書能為您在ChatGPT技術(shù)的學習與應用中提供寶貴的指引與幫助，祝愿大家閱讀愉快，享受ChatGPT帶來的智慧之旅！

趙玉良
2024年6月

第1章 ChatGPT--人工智能時代的開端
1.1　ChatGPT的技術(shù)介紹002
1.2　ChatGPT的應用領域003
1.3　ChatGPT的發(fā)展歷程009
1.4　ChatGPT的注冊與安裝011
1.4.1　通過官網(wǎng)直接使用011
1.4.2 通過插件間接使用012

第2章 深入對話：ChatGPT的交互性應用
2.1　教育領域020
2.2　商業(yè)領域023
2.3　生活領域026
2.4　個性化的交互體驗027
2.5　其他領域030

第3章 ChatGPT高效交互的關鍵--咒語
3.1　什么是咒語032
3.1.1　案例1：密碼生成032
3.1.2　案例2：制作績效目標034
3.2　ChatGPT生成回答的主要規(guī)則037
3.2.1　案例1：墨西哥特產(chǎn)037
3.2.2　案例2：電腦選擇038
3.3　ChatGPT高效交流技巧040
3.3.1　針對不夠具體的問題040
3.3.2　針對沒有關鍵詞的問題041
3.3.3　針對含有歧義的問題042
3.3.4　針對過于主觀的問題042
3.3.5　針對沒有上下文的問題043

第4章 ChatGPT輔助會議紀要
4.1　我寫的vs上司想要的045
4.1.1　我寫的會議紀要045
4.1.2　上司想要的會議紀要045
4.2　如何寫出好的會議紀要046
4.2.1　模板的重要性046
4.2.2　如何寫一個好的模板050
4.3　完整模板展示051
4.3.1　教師專業(yè)交流研討會051
4.3.2　研究生學術(shù)討論會054
4.3.3　企業(yè)年度大會058
4.3.4　人力資源會議060
4.3.5　社會責任報告會議063

第5章 ChatGPT輔助文章寫作
5.1　ChatGPT輔助文章寫作基本功能068
5.2　生成文章大綱069
5.2.1　方法與步驟070
5.2.2 實例演示070
5.3　生成文獻綜述072
5.3.1 方法與步驟072
5.3.2　實例演示072
5.4　生成文章總結(jié)073
5.4.1　方法與步驟073
5.4.2　實例演示074
5.5　修改文章錯誤075
5.5.1　方法與步驟075
5.5.2　實例演示076
5.6　潤色文章內(nèi)容077
5.6.1　方法與步驟077
5.6.2　實例演示078

第6章 ChatGPT輔助文案再造
6.1　ChatGPT-文案大師080
6.2　ChatGPT在文案再造中的應用082
6.2.1　總結(jié)文案082
6.2.2　擴寫文案086
6.2.3　潤色文案088
6.2.4　轉(zhuǎn)變風格089
6.2.5　翻譯文案093
6.3　ChatGPT在文案再造中的高級應用093
6.3.1　高級模板093
6.3.2　高級要求094
6.3.3 高級應用案例096

第7章 ChatGPT輔助編程
7.1　什么是編程102
7.2　基本用法和進階用法103
7.2.1　代碼生成和轉(zhuǎn)換103
7.2.2　代碼補全和提示110
7.2.3　代碼文檔和注釋111
7.2.4　代碼重構(gòu)和優(yōu)化112
7.2.5　代碼分析和評估114
7.3　項目實踐115
7.3.1　案例1：倒計時程序115
7.3.2 案例2：簡單的計算器117

第8章 運用ChatGPT輔助網(wǎng)頁搭建
8.1　網(wǎng)頁搭建的基本概念和流程121
8.2　常用網(wǎng)頁搭建技術(shù)和工具121
8.2.1　HTML、CSS、JavaScript基本技術(shù)121
8.2.2　常用的網(wǎng)頁搭建工具122
8.3　ChatGPT在網(wǎng)頁搭建中的應用123
8.3.1　生成網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)和布局123
8.3.2　網(wǎng)頁元素自動化添加125
8.3.3　優(yōu)化網(wǎng)頁性能和用戶體驗129
8.4　項目實踐130
8.4.1　案例1：用戶登錄頁面130
8.4.2　案例2：公司宣傳頁面134

第9章 ChatGPT輔助數(shù)字圖像處理
9.1　什么是數(shù)字圖像處理139
9.1.1　數(shù)字圖像處理的發(fā)展與應用139
9.1.2　數(shù)字圖像處理的關鍵技術(shù)139
9.1.3　數(shù)字圖像處理中的Lena圖像141
9.2　ChatGPT在數(shù)字圖像處理上的基本應用141
9.2.1　幾何變換145
9.2.2　空間域圖像增強147
9.2.3　頻域圖像增強148
9.2.4　圖像編碼151
9.2.5　圖像恢復153
9.2.6　形態(tài)學圖像處理155
9.3　項目實踐156
9.3.1　案例1：基于ChatGPT的人臉識別157
9.3.2　案例2：基于ChatGPT的硬幣檢測及計數(shù)159
9.3.3　案例3：基于ChatGPT的數(shù)字圖像水印技術(shù)161

第10章 ChatGPT輔助機器學習算法構(gòu)建
10.1　機器學習算法模型訓練流程166
10.2　ChatGPT輔助算法模型訓練167
10.2.1　數(shù)據(jù)增強167
10.2.2　數(shù)據(jù)清洗169
10.2.3　特征提取170
10.2.4　數(shù)據(jù)集劃分172
10.2.5　模型建立173
10.2.6 模型評估174
10.3　項目實踐：搭建支撐向量機（SVM）二分類模型176

第11章 ChatGPT輔助深度學習算法構(gòu)建
11.1　深度學習基礎181
11.1.1　神經(jīng)元181
11.1.2　激活函數(shù)182
11.1.3　前向傳播和反向傳播184
11.1.4　卷積操作185
11.2　ChatGPT在改進網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)上的基礎應用186
11.2.1　注意力機制187
11.2.2　修改主干網(wǎng)絡191
11.3　項目實踐195
11.3.1　案例一：貓狗識別195
11.3.2　案例二：識別口罩198

第12章 ChatGPT輔助復雜程序編寫
12.1　復雜程序編寫步驟211
12.2　案例1：學生信息管理系統(tǒng)212
12.2.1　功能要求213
12.2.2　開發(fā)過程213
12.2.3　代碼驗證215
12.3　案例2：貪吃蛇游戲217
12.3.1　功能要求217
12.3.2　開發(fā)過程218
12.3.3　完整代碼221
12.3.4　代碼驗證223

第13章 ChatGPT-4
13.1　ChatGPT的迭代226
13.2　ChatGPT-4的優(yōu)勢227
13.2.1　適配更多語言227
13.2.2　更加聰明可靠229
13.3　ChatGPT-4項目實例230
13.3.1　推理能力方面230
13.3.2　技術(shù)概念解釋能力方面232
13.3.3　代碼編寫能力方面234
13.3.4　文本編寫能力方面237
13.4　ChatGPT未來發(fā)展240